Die Digitalisierung im Engineering schreitet voran. Damit stehen Unternehmen vor einer Herausforderung. Sie müssen ihre Entwicklungsprozesse an neue Technologien anpassen. Cloud-basierte PLM-Plattformen bieten dabei konkrete Ansätze, um Produktdaten effizienter zu verwalten und Entwicklungsprozesse flexibler zu gestalten.

Im Artikel Die Zukunft von PLM: Cloud-Plattformen und KI im Engineering wurde die grundlegende Entwicklung von PLM betrachtet. Dabei ging es um die Entwicklung hin zu Cloud-Plattformen und KI-Technologien. In diesem Beitrag geht es um die praktische Anwendung.

Warum gewinnt Cloud-PLM in der Praxis an Bedeutung?
Aktuell stehen viele Unternehmen vor der Aufgabe, ihre bestehenden PLM-Systeme zu modernisieren oder an neue Anforderungen anzupassen. Die zunehmende Komplexität moderner Produkte und die wachsenden Datenmengen im Engineering machen flexible und skalierbare Lösungen erforderlich. Gleichzeitig arbeiten Entwicklungsteam heutzutage häufig standortübergreifend und interdisziplinär. Dabei stoßen klassische On-Premise-Systeme zunehmend an ihre Grenzen, insbesondere wenn es um den Zugriff auf aktuelle Datenstände oder die Integration externer Partner geht.

Cloud-basierte PLM-Plattformen bieten hier neue Möglichkeiten, Entwicklungsprozesse effizienter zu organisieren und die Zusammenarbeit zwischen den verschiedenen Beteiligten zu verbessern.

Zentrale Vorteile von Cloud-PLM im Engineering-Alltag
Der Einsatz von Cloud-PLM bringt eine Reihe von Vorteilen mit sich, von denen im täglichen Engineering direkt profitiert werden kann.

  • Verbesserte Zusammenarbeit: Cloud-PLM ermöglicht einen zentralen Zugriff auf Produktdaten für alle beteiligten Teams. Änderungen an Konstruktionen oder Stücklisten können in Echtzeit nachvollzogen werden, wodurch sich Abstimmungsprozesse deutlich effizienter gestalten lassen.
  • Skalierbare Nutzung von Ressourcen: Moderne Produkte erzeugen insbesondere im Bereich CAD und Simulation große Mengen an Daten. Cloud-Plattformen ermöglichen eine flexible Skalierung von Speicher- und Rechenressourcen, wodurch auch datenintensive Anwendungen effizient genutzt werden können.
  • Schnellere Einführung neuer Funktionen: Cloud-basierte Systeme werden kontinuierlich weiterentwickelt. Dadurch können neue Funktionen, insbesondere im Bereich Datenanalyse und KI, schneller bereitgestellt und genutzt werden, ohne dass aufwendige Systemupdates erforderlich sind.
  • Reduzierter IT-Betriebsaufwand: Da der Anbieter Betrieb, Wartung und Updates übernimmt, reduziert sich der interne IT-Aufwand erheblich. Unternehmen können sich somit stärker auf ihre Kernkompetenzen im Engineering konzentrieren.

Typische Einsatzszenarien von Cloud-PLM
Die Vorteile von Cloud-PLM werden besonders deutlich, wenn man sie in konkreten Anwendungsszenarien im Engineering betrachtet:

  • Globale Produktenwicklung: Unternehmen mit verteilten Entwicklungsstandorten nutzen Cloud-PLM, um einen einheitlichen Datenstand sicherzustellen. So können Teams gleichzeitig an Produkten arbeiten, während Änderungen zentral verwaltet und transparent dokumentiert werden.
  • Zusammenarbeit mit externen Partnern: Die Einbindung von Zuliefern, Entwicklungspartnern oder Dienstleistern wird durch Cloud-Plattformen deutlich vereinfacht. Externe Partner können gezielt auf relevant Daten zugreifen, ohne dass komplexe lokale Systemanbindungen erforderlich sind.
  • Datengetriebene Produktentwicklung: Durch die Verfügbarkeit großer Datenmengen können Unternehmen ihre Entwicklungsprozesse stärker datenbasiert gestalten. Analysefunktionen und KI-gestützte Anwendungen helfen dabei, Muster zu erkennen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
  • Wiederverwendung von Engineering-Wissen: Der Zugriff auf bestehende Konstruktionen und Komponenten wird durch Cloud-PLM erleichtert. Dadurch können vorhanden Lösungen effizient wiederverwendet und redundante Entwicklungen reduziert werden.
  • Integration in digitale Systemlandschaften: Moderne Cloud-PLM-Plattformen lassen sich einfacher mit anderen Systemen, beispielweise ERP-, MES- oder IoT-Plattformen, integrieren. So entsteht ein durchgängiger Informationsfluss über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg.

Herausforderungen bei der Einführung von Cloud-PLM
Neben den zuvor aufgeführten Vorteilen sollten Unternehmen auch die Herausforderungen bei der Einführung von Cloud-PLM berücksichtigen.

Dazu gehören insbesondere:

  • Migration bestehender Daten und Systeme
  • Anpassung von Prozessen und Arbeitsweisen
  • Organisatorische Veränderungen im Unternehmen
  • Integration in bestehende IT-Landschaften

Eine erfolgreiche Einführung erfordert eine sorgfältige Planung und eine enge Abstimmung zwischen IT und Fachbereichen.

Fazit
Cloud-PLM bietet Unternehmen vielfältige Möglichkeiten, ihre Entwicklungsprozesse effizienter zu gestalten und die Nutzung von Produktdaten zu optimieren. Insbesondere in globalen und datenintensiven Engineering-Umgebungen kann die Nutzung cloudbasierter Plattformen einen erheblichen Mehrwert schaffen.

Gleichzeitig erfordert die Einführung ein strukturiertes Vorgehen sowie die Anpassung bestehender Prozsse und Organisationsstrukturen. Unternehmen, die diese Transformation gezielt angehen, können das Potenzial von Cloud-PLM nachhaltig nutzen und ihre Engineering-Prozesse zukunftssicher aufstellen.